Big Data: ¿qué puede aportar a las pymes?

El Big Data está relacionado, estrechamente, con la transformación digital. Pero ¿qué es exactamente? ¿Qué elementos se vinculan a este concepto, clave en el desarrollo y crecimiento de las empresas en la actualidad, y cómo puede sacar la pyme provecho de todo ello?

La gestión de datos en la era de la transformación digital 

Partimos de una realidad: la enorme cantidad de datos que llegan a través de diversos dispositivos, productos o servicios, conectados a una red, genera una gran cantidad de información útil, es decir, Big Data. Algunos de estos datos pueden resultar de enorme trascendencia para las pymes, puesto que, una vez transferidos, almacenados y procesados, dotan de una columna muy fiable y útil sobre la que poder apoyar nuestro negocio. Es decir, es necesario poner el foco, no de manera prioritaria en la ingente cantidad de datos, si no en aquellos que son realmente útiles para nuestra pyme.

Saber discernir entre la información de valor que deba usar la pyme -para, por ejemplo, abrir nuevas vías de negocio o mejorar la productividad- y aquella que no lo es, resulta vital para la actividad empresarial: es el paso esencial para analizar y actuar conforme a las nuevas exigencias del mercado.

Data Analyst: la nueva figura laboral relacionada con el Big Data

En este contexto, el Big Data puede resultar una pieza esencial para fidelizar al cliente, puesto al servicio de sus necesidades será la herramienta que permitirá que tengamos una mayor exposición, ser más conocidos, y generar mayor confianza hacia nuestra pyme. 

Sin embargo, y como paso previo, se debe establecer que el potencial de los datos está vinculado al análisis que se obtiene de esa información esencial. Y, como antesala, nos encontramos con la problemática que supone que, en ese gran volumen de datos, existen datos estructurados (legibles por máquinas), no estructurados (códigos binarios) y semiestructurados. Para poder realizar correctamente el análisis certero de todos ellos, entra en juego la figura del Data Analyst, profesional encargado de recoger, analizar e interpretar los datos obtenidos por el Big Data.

¿Un Data Analyst en la pyme?

El Data Analyst se perfila como la pieza esencial para el desarrollo de los negocios a cualquier escala en los próximos años. Ser una pyme no debe ser un impedimento para que esta figura se determine entre el equipo o bien para integrar un nuevo fichaje, si es posible. Esta inversión puede ser de una gran rentabilidad, dado que permitirá abordar factores esenciales para el crecimiento de la pyme: 

•  Inmediatez: El análisis inmediato de la información es necesario de forma permanente, ya que la entrada y salida de datos funciona en tiempo real.
•  Segmentar de forma precisa: segmentar y esquematizar el gran volumen de datos es uno de los grandes retos. Cuanto más acertada sea la segmentación mayores posibilidades de impactar al cliente más afín y de conseguir ventas.
•  Almacenamiento: el Big Data almacena la gran variedad de datos en función de su utilidad para la pyme, acabando así con el problema que generaba el almacenamiento de datos no estructurados, como vídeos, fotos, correos electrónicos, etc. 
•  Veracidad y datos innecesarios: La volatilidad de los datos es atajada suprimiendo aquella información que deja de ser útil cuando transcurre el tiempo necesario. Mantener actualizada la información resultará clave con el tiepo. 

En definitiva, el Big Data viene a trasgredir las reglas de juego vigentes hasta el momento, dando una oportunidad única a las pymes de pasar de un modelo basado en la incertidumbre y la intuición, a otro que tiene como pilar esencial el análisis de datos objetivos y veraces que permiten, a la par que realizar la transformación digital de la empresa, adecuarse a los requerimientos de su cliente, incidiendo en la fidelización, y abriendo nuevas vías de mercado.

Servicios de ubicación: fidelizar al cliente ganando visibilidad

Y, en este paso comentado hacia la transformación digital, un elemento de enorme trascendencia muy cercano al Big Data está relacionado con los servicios de ubicación. Pero, ¿qué aportan a la pyme estos servicios?.

Cuando nos referimos a Servicios de Ubicación, debemos establecer una relación directa con la geolocalización del consumidor y en el geomarketing en empresas. Entendido como el marketing orientado a un sector geográfico concreto, el geomarketing permite, por ejemplo, que si un influencer visita una localidad, o una región, y lo comparte en sus redes, servirá de referencia para sus seguidores y se convertirá en una oportunidad para que las empresas de la zona puedan ofrecer regalos, promociones, etc. Esta función establece un nexo muy fuerte entre redes sociales y pymes, ya que permite, gracias a las redes sociales, generar visibilidad, atrayendo nuevos clientes y aumentando la capacidad de influencia de tu negocio. 

Big Data, geolocalización o servicios de ubicación se han convertido en herramientas de primer nivel para apostar por el crecimiento integral, sostenido y real de la pyme, ayudando a disponer de una predicción de la demanda, abriendo nuevos mercados y acercándose, de una manera muy certera, a las necesidades y expectativas que generan los clientes de la pyme.

Fuente: Wolters Kluwer